DIGITAL WASTE
Desarrollo sobre tecnologías digitales aplicadas a procesos de tratamiento de residuos
Proyecto comprometido con el medioambiente
Lugar
Nacional
Año de comienzo
2023
#Digitaltwin #IoT #InteligenciaArtificial
El Reto
Transformación de la gestión de residuos
La digitalización actual en las plantas de RSU (Residuos Sólidos Urbanos) es todavía baja, pero son tecnologías con grandes capacidades de revolucionar la forma en que se gestiona y procesa la basura en todo el mundo. Las tecnologías digitales, como los sensores, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas, se pueden utilizar para automatizar y optimizar los procesos de clasificación y tratamiento de los residuos.
Esto permitirá una mayor eficiencia y precisión en la separación de materiales reciclables y no reciclables, así como en la reducción de residuos.
La gestión y el tratamiento de residuos se encuentra actualmente iniciando un complejo proceso de innovación y transformación para conseguir que la recogida, clasificación y reciclaje de residuos sea más eficiente, rentable y respetuosa con el medio ambiente. Esta gestión más eficiente es una auténtica necesidad para Europa, ya que los datos de generación de residuos han aumentado de manera general.
Por este motivo, los países europeos trabajan desde hace tiempo para aumentar el reciclaje de residuos y mejorar la sostenibilidad del sector. Una transformación de la gestión de residuos que pasa por un mayor uso de las tecnologías digitales.
La solución
Proyectar escenarios a futuro
Actualmente, el proyecto se encuentra en fase de desarrollo y validación. Se está desarrollando un gemelo digital de planta para disponer de información relevante, en tiempo real y orientada a objetivos, tanto para el funcionamiento global de la planta como para aquellos procesos clave para la toma de decisiones, pudiendo proyectar escenarios a futuro para su optimización o predecir posibles anomalías.
En el marco del proyecto se han desarrollado modelos y simulaciones específicas de los procesos de tratamiento, con especial avance en el procesado mecánico y el estudio del trómel.
Funcionamiento
Comunidades más sostenibles y resilientes.
Modelizar el proceso de tratamiento de RSU. El modelo incluye la dinámica de los procesos de separación, clasificación y tratamiento de los diferentes tipos de residuos. El objetivo es lograr una modelización precisa que permita la optimización del proceso y la identificación de posibles cuellos de botella o ineficiencias.
Desarrollo de algoritmos de diseño, control y optimización para la gestión eficiente de los recursos utilizados en la planta, teniendo en cuenta la dinámica del proceso y las restricciones tecnológicas y de operación de la planta. El objetivo es lograr una gestión más eficiente de los recursos, reduciendo así los costes y el impacto ambiental.
Evaluación del impacto ambiental del proceso de gestión de RSU en la planta, tanto antes como después de la implementación del gemelo digital.
Durante el desarrollo se han realizado simulaciones del trómel para analizar diferentes condiciones de operación y contrastar su comportamiento con la experiencia de planta.
Beneficios
Reducción del impacto ambiental.
Reducción del impacto ambiental
- La digitalización puede transformar la forma en que se gestionan los residuos en las plantas de RSU, permitiendo una mayor eficiencia, precisión y sostenibilidad.
- La tecnología mejora la seguridad y la calidad del producto final, así como el análisis y la mejora continua de los procesos.
- La simulación de diferentes escenarios de operación permite apoyar la toma de decisiones y optimizar los procesos antes de intervenir directamente sobre la instalación.
- La modelización facilita la identificación de posibles cuellos de botella e ineficiencias y contribuye a una gestión más eficiente de los recursos.
Proyecto financiado:
Programa: Colaboración público-privada 2022
Convocatoria: Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación
Organismo: Ministerio de ciencia e innovación
Participantes: ITAINNOVA



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